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시니어
할루시네이션 인지 여부
생성형 AI가 주는 답변의 근거에 대한 검증 절차가 필요하다.
리서치 결과물을 보고서에 작성하려면 명확한 출처 명시가 필수이기 때문
믿을 수 있는 출처인지, 정확하게 반영됐는지 등 확인해야 하는 사항이 많이 남아 있다.
AI를 완전히 신뢰하기는 어렵다.
주니어
근거 자료에 대한 필요성보다 빅데이터 기반의 답변이므로 신뢰할 수 있다고 이야기함
AI 답변을 있는 그대로 작업에 적용하려함
할루시네이션에 대한 별도 검증 과정은 이뤄지지 않음
AI가 주는 답변의 근거에 대해 생각해 본 적은 없는것 같다.
생성형AI를 업무에 사용하는 직장인들이 많은데
이런 인사이트는 디자이너뿐만 아니라 생성형AI를 사용하는 모두가 한번쯤 고민해볼 만한 내용인것 같다.
시니어와 주니어 디자이너가 AI를 활용하는 인식의 차이를 알 수 있는 글이다.
흥미로우니 다들 읽어보시길 추천드린다!
UX 디자이너가 AI를 대하는 태도: 주니어 vs. 시니어 | 요즘IT
작년부터 ‘생성형 AI를 활용한 UX 디자인 워크숍’을 수차례 진행하며 여러 가지 인사이트를 발견할 수 있었다. 그중에서도 특히 디자이너의 실무 경력 연차에 따라 AI를 활용하는 목적이나 인
yozm.wishket.com
[참고]
할루시네이션: 환각, AI가 정확하지 않거나 사실이 아닌 거짓된 내용을 마치 사실인 것처럼 말하는 현상
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